天生整合。智慧整合。唯獨 FortiAI。
在每個層級實現安全的人工智慧，將安全從被動轉為主動
下載解決方案簡介 生成式人工智慧實作技巧
概述
FortiAI：人工智慧安全與人工智慧驅動的防禦，整合
FortiAI 保護您整個 AI 生態系統——基礎架構、模型、工作負載、數據及供應鏈——同時透過 Fortinet 安全架構整合統一的 AI 智能，以機器速度抵禦威脅。我們的統一防禦系統透過即時掃描與基於風險的存取控制，保障大型語言模型安全，防止影子AI與資料外洩，並能在不到一秒內阻擋AI驅動攻擊，同時將誤報率降至最低。成熟的機器學習引擎與生成式人工智慧能力，實現內聯檢測、自動化威脅狩獵、快速應對及安全導入生成式人工智慧——透過人工智慧實現主動防護，並以人工智慧提供主動防護。
- 洞悉人工智慧應用程式，遏止人工智慧威脅FortiAI-Protect 提供全面的人工智慧應用程式可視性、風險評估與存取控制。它還透過更優異的偵測能力與精準度，強化威脅防禦能力。此外，它還包含進階沙盒技術，能主動揭露人工智慧的潛在弱點，並優先處理關鍵風險。
- 自動化網路營運中心與資安營運中心FortiAI-Assist 透過人工智慧技術簡化安全運作流程，從警報分級處理、自動化威脅應對，到生成配置腳本及協助故障排除，皆能一應俱全。這將提升整個飛塔安全架構的效能。
- 安全的人工智慧模型、對話與數據FortiAI-SecureAI 為大型語言模型應用程式提供運行時全面防護，並在部署前阻斷高風險開源模型。它會對輸入進行消毒處理、過濾輸出內容，並偵測敵對攻擊。它還包含人工智慧流量優化與負載平衡功能。
使用案例
企業人工智慧端到端防護
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FortiAI-Protect
強化的人工智慧威脅偵測
FortiGuard IPS 運用先進的人工智慧/機器學習技術強化威脅偵測能力，實現深度封包檢測、異常偵測及協調式應對。它能在威脅接觸前阻擋已知及可疑威脅，同時將誤報率降至最低，以主動防禦不斷演進的AI驅動型惡意軟體。
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FortiAI-Protect
人工智慧應用可見性
FortiAI-Protect 讓您能發現正在使用的 AI 應用程式，並理解其類別、使用案例、風險等級及完整的日誌細節。它同時會阻擋未經授權的提示。
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FortiAI-Protect
人工智慧的安全使用
透過對使用情況與資料共享的全面可視性，實現安全的人工智慧生成技術採用。您可即時設置防護措施、監控活動並調整政策。使用者指導能引導正確行為，並擷取相關成果以供意圖分析。
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FortiAI-Protect
零日漏洞偵測與優先級排序
FortiAI-Protect 運用人工智慧透過靜態與動態分析實現即時零時差偵測，藉由機器學習模型識別未知惡意軟體。具備低延遲處理選項，透過動態評分與可利用性情報實現快速風險優先級排序，以實現自動化應對。
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FortiAI-Assist
從第一天到第N天的自動化網路運作
FortiAI-Assist 透過自動化生成 SD-WAN 設定、語法驗證、策略建立、VPN 診斷、網路效能疑難排解，以及一鍵執行建議修復方案，從第一天到第 N 天全面提升網路營運中心 (NOC) 的運作效能。
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FortiAI-Assist
警報分級處理、威脅偵測與自動修復
FortiAI-Assist 提供安全且受規範的生成式人工智慧採用方案，具備完整的使用與資料共享可視性。實施必要的防護措施，監控活動動態，並即時調整政策。該平台提供使用者指導以引導正確行為，並擷取關鍵成果物，用於深入調查與理解使用者意圖。
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FortiAI-Assist
預測性與自適應網絡優化
FortiAI-Assist 透過動態基準設定、趨勢分析及主動式故障排除，實現智慧化運維。它執行自動化的分流、預測及預防性措施，同時持續在整個Fabric中微調配置，以實現最佳效能。
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FortiAI-SecureAI
保護大型語言模型
FortiAIGate 是專為大型語言模型設計的安全閘道，提供智能路由、成本控制及 GPU 加速效能。它透過過濾與淨化所有輸入輸出，保障人工智慧運作安全，防止資料外洩、提示式攻擊及分散式阻斷服務威脅。
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FortiAI-Protect
保護人工智慧應用程式免受網路攻擊
此解決方案專為大型語言模型（LLMs）提供強健的 API 保護。它會過濾並消毒所有使用者輸入，以防止惡意提示與攻擊，同時確保輸出內容的安全性，阻止敏感資料外洩。該系統同時能抵禦機器人驅動的濫用行為與分散式阻斷服務攻擊。
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FortiAI-Protect
防止資料外洩
此解決方案透過監控應用程式使用情況及監督資料流，提供全面監管以識別可疑活動。它記錄並追蹤大型語言模型（LLM）的互動過程，建立詳盡的稽核軌跡，助您滿足人工智慧與資料安全方面的嚴格合規要求。
瞭解 FortiAI-ProtectFortinet 解決方案
FortiAI：在人工智慧時代確保安全與優化效能
FortiAI 將第六代機器學習與生成式人工智慧技術整合至 Fortinet 安全架構中。透過運用FortiGuard Labs人工智慧驅動的威脅情報，此解決方案：
- 在不到1秒的時間內阻擋AI攻擊，並將誤報率降至最低
- 透過即時掃描、資料外洩防護及基於風險的存取控制，防止影子人工智慧與資料外洩
- 偵測人工智慧威脅、阻擋惡意查詢，並實施微分段技術
- 透過護欄鏈結、異常偵測與安全推論機制強化大型語言模型安全性
- 提供內嵌式、低延遲檢測，加速問題解決，並實現安全的人工智慧生成技術採用
相關 Fortinet 產品
FortiAI
Fortinet FortiAI 透過即時運作，主動抵禦新興威脅、實現威脅的快速偵測與應對，並自動化安全與網路運作，從而保障組織安全並推動轉型——同時最大化網路可用性並優化使用者體驗。
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- FortiGuard AI 驅動安全服務
- FortiCNAPP
- FortiDLP
- FortiSandbox
- FortiAnalyzer
- FortiManager
- 強固AIG門事件
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Fortinet embeds diverse AI technologies in solutions across the Fortinet Security Fabric to deliver advanced AI-driven security and automation without additional complexity.
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The AI/ML-powered FortiGuard IPS Service from Fortinet combines near-real-time intelligence with thousands of intrusion prevention rules to detect and block known and suspicious threats before they ever reach your devices.
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FortiAI 常見問題
FortiAI究竟是什麼？它與其他AI安全工具有何不同？
FortiAI 是一組直接嵌入 Fortinet 安全架構的人工智慧/機器學習功能集合。與獨立工具不同，它運用Fortinet的整合式生態系統，提供即時、情境化的威脅分析、自動化處理與操作指引，將洞察力轉化為可執行的自動化防禦措施。
FortiAI 能為我的安全團隊解決哪些具體問題？
它透過自動化處理事件調查與政策調校等複雜任務，直接解決了安全技能缺口與警報疲勞問題。它還能深入洞察人工智慧應用程式的使用狀況，協助保護您的人工智慧專案免於資料外洩與濫用，並大幅縮短威脅應對時間。
FortiAI 如何協助我管理員工使用生成式人工智慧（如 ChatGPT）所帶來的風險？
它能全面掌握您整個網路中所有生成式人工智慧的使用情況。您可以設置防護措施來控制哪些應用程式獲得授權，監控敏感資料的共享行為，指導使用者採取正確操作，並擷取取證資料以供稽核與調查之用。
FortiAI 能否偵測並阻止未知或零時差攻擊？
需要。透過運用基於飛塔全球威脅情報訓練的先進深度學習模型，FortiAI 能分析檔案行為與網路流量，從而識別並阻擋那些能繞過傳統簽名式防禦機制、從未見過的惡意軟體與零時差攻擊。
FortiAI 如何提升我現有的安全運維？
它能為您的安全營運中心分析師發揮力量倍增器的作用。它能即時彙整事件、推薦並執行修復措施、自動化複雜操作手冊，並以淺白語言解釋威脅，讓您的團隊得以專注於策略性任務。
FortiAI 是獨立產品，還是能與我現有的 Fortinet 投資整合運作？
其設計旨在無縫整合於Fortinet安全架構之中。它透過人工智慧驅動的功能強化FortiGate、FortiSIEM及FortiAnalyzer等產品，充分發揮您現有安全基礎架構的價值。
我們正在開發自己的AI應用程式。FortiAI 如何保護他們？
FortiAI 為人工智慧生命週期提供安全防護。它協助您評估人工智慧模型的風險、監控模型規避攻擊（例如提示注入或數據中毒），並實施存取控制以保護您的專屬模型與訓練數據。
我們如何確保人工智慧值得信賴且不會出錯？
FortiAI 模型持續在世界上最大且最多元的威脅情報資料集之一上進行訓練與驗證。其建議基於真實世界的遙測數據，並採用可解釋設計，透過說明行動背後的推理過程來建立分析師的信任。
部署和維護 FortiAI 需要哪些條件？
作為 Fortinet 平台深度整合的組件，部署流程得以簡化。它透過 FortiGuard 人工智慧驅動的安全服務自動接收持續更新與新型威脅情報，僅需您的團隊進行最低限度的持續維護。
實施 FortiAI 的具體投資回報率為何？
投資回報率（ROI）的衡量涵蓋三大關鍵領域： 營運效率 （縮短平均修復時間、減少人工操作）， 風險降低 （防範資料外洩、確保AI安全導入），以及 成本避免 （以現有人力與工具達成更多目標，避免因人工智慧濫用而遭罰款）。